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摘要(Abstract)

ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。 Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。 Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。 Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含四种工具： Packetbeat（搜集网络流量数据） Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据） Filebeat（搜集文件数据） Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）


主题(Topic)
nsm ELK log management 日志管理
nsmakerange puppet 关联管理 Virtual development Hiera Configuration management 虚拟开发 vagrant CMDB 配置管理 Association management
dfir threat-hunting back statsd maxent jboss-4.0.x kibana ibm-integration-bus geoip gcp monolog network-security-monitoring vmware-player data-mining-algorithms ids kibana-4 kibana-6 kibana-5 hunting-platforms syslog topbeat nsm nsq google-container-engine elastic outlier-detection hunting ossec azure-log-analytics glusterfs metallica filebeat log-management telegraf elastic-stack dokku elasticsearch-curator ubuntu-server logstash-configuration red-teaming elasticsearch-plugin logstash-grok logstash-forwarder gelf distance-functions siem xpack

项目(Project)
0) {//如果取词字典里有数据 NSMutableDictionary *tempDic = _selectRangeDic;//把取词字典传给临时字典 int i = 0; for (NSString *wordKey in [tempDic allKeys]) { i++; if ([wordKey isEqualToString:wordLocation]) {//如果取词字典里已经存在此单词 [_selectRangeDic removeObjectForKey:wordLocation];//从字典里移除此元素 //恢复单词原本颜色 [textView.textStorage addAttribute:NSForegroundColorAttributeName value:[Constants highLightColor] range:_selectionRange];//前景色 break; } if (tempDic.count == i) {//如果循环到了最后一个，说明取词字典不存在此单词 [_selectRangeDic setObject:self.selectWord forKey:wordLocation];//把取词的位置与内存存入字典 //变为红色 [textView.textStorage addAttribute:NSForegroundColorAttributeName value:[UIColor redColor] range:_selectionRange];//前景色 } } }else{//如果取词数组没数据 [_selectRangeDic setObject:self.selectWord forKey:wordLocation]; //变为红色 [textView.textStorage addAttribute:NSForegroundColorAttributeName value:[UIColor redColor] range:_selectionRange];//前景色 //[textView.textStorage addAttribute:NSBackgroundColorAttributeName value:[UIColor clearColor] range:_selectionRange ];//背景色 } } NSString * sepratorString = @" ,，。.?!:\"“”-()'‘"; NSCharacterSet * sepratorSet = [NSCharacterSet characterSetWithCharactersInString:sepratorString]; //根据标点符号拆分成数组 NSMutableArray * splitStr = [textView.text componentsSeparatedByCharactersInSet:sepratorSet]; NSLog(@"splitStr拆分以后 === %@",splitStr); //去掉拆分以后的数组中出现的""元素，不知道怎么出现的""元素。 NSArray *array = [NSArray arrayWithArray:splitStr]; for (NSString *item in array) { if ([@"" isEqualToString: item]) { [splitStr removeObject:item]; } } NSLog(@"splitStr === %@",splitStr); _wordCount = (int)splitStr.count;//单词总数 //得分 _wisdomLearnScore = 100 - _selectRangeDic.count * 100/_wordCount; NSLog(@"智慧化学习得分为：%ld",(long)_wisdomLearnScore); UITableViewCell *cell = (UITableViewCell *)[_repeatView.repeatTableView cellForRowAtIndexPath:[NSIndexPath indexPathForRow:0 inSection:sen_num]]; if (_selectRangeDic.count > 0) {//如果取词数组有数据，则显示提交按钮 //显示提交按钮 for (UIButton *submitBtn in [cell.contentView subviews]) { if (submitBtn.tag == 5) { submitBtn.hidden = NO; } } }else{ //隐藏提交按钮 for (UIButton *submitBtn in [cell.contentView subviews]) { if (submitBtn.tag == 5) { submitBtn.hidden = YES; } } } _userAnswerStr = @""; //取词拼接成字符串 for (NSString *wordKey in [_selectRangeDic allKeys]) { NSString *wordValue = [_selectRangeDic objectForKey:wordKey]; _userAnswerStr = [NSString stringWithFormat:@"%@ %@",_userAnswerStr,wordValue]; } NSLog(@"%@",_userAnswerStr); for (UILabel *nLabel in [cell.contentView subviews]) { if (nLabel.tag == 4){//请在句中点击未听懂的单词/展开时的中文 nLabel.text = _userAnswerStr; [nLabel setTextColor:[UIColor redColor]]; } } }" class="topic-tag topic-tag-link"> fanjiduo/-Pick-word-Change-color