项目描述 ：
BNP Paribas Kaggle数据集数据源：https：//www.kaggle.com/c/bnp-paribas-cardif-claims-management异常值检测 - 集成无监督学习方法 - 隔离林隔离算法是一种无监督的机器学习方法，用于检测异常值等数据中的异常异常。这又是树结构中训练数据的随机和递归分区。子样本数和树大小被指定并适当调整。到异常值的距离被平均，计算异常检测分数：1 =异常值0 =接近零是正常数据。

高级语言： Python

项目主页：

项目地址: git://github.com/JJRyan0/Outlier-Detection-Algorithm---Isolation-Forests.git

创建时间： 2017-09-29T13:30:52Z
项目社区：https://github.com/JJRyan0/Outlier-Detection-Algorithm---Isolation-Forests
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